| 原来想既然有运动相机了就把这台置换掉吧,没想到由于他是最后一款ccd相机,价格比发售时还要高。想了想毕竟是陪伴了我成长的一台相机,也不忍心卖了 |
五月好像飞快的过去了,所以如果要我去定义这个五月,我应该说这是好忙的五月。不过我还挺喜欢今年五月这种天气,我整个五月都穿着长袖。直到上周末才穿的短袖。整个五月都是雨水与雾气笼罩着,当然也有太阳,只是一到傍晚,雾气就从海边飘来。所以凉飕飕的。
哦,之前四月喉咙痛,没想到五月不知道又因为啥开始了。去医院急诊,结果小医院说最好还是看耳鼻喉科,或者阿莫西林,而且建议按时吃,避免抗药性。我心想只能这样了,又开始吃,这次是早中晚高剂量的吃。一周后痊愈。
除了天气就是忙碌的工作,然后晚上看一部名叫《达格利什》的英国探案剧。所以每天又累又困,但是太好看了,又忍不住不看。所以基本上每天十一点睡觉。睡得倒是很沉,一觉醒来到天亮,连梦都少了。
不过也快看完了,一季只有六集三个案子。今天是周末,就写这么多,然后就去睡觉了。
转眼这个四月就快要过完了,我只能说到目前为止,这个月是这几年来最不舒服的一个月。首先是身体上,四月天气时冷时热,一不小心就感冒了。而且还因为各种事情,比如房子的锁坏了,等开锁等了半天,一点水也没喝,导致喉咙发炎。好不容易用阿莫西林吃好了之后,等到预约换锁的时候,那开锁的迟到又让我没吃没喝的等了一个小时,喉咙又不行了。
然后是工作,项目是一个接着一个,真的很奇怪,去年明明说今年订单丢了,结果今年比去年还要忙。结果就是自己肩胛骨又开始疲劳了。我又要开始贴塞隆巴斯了。
然后是小崽子,这个月开始,只要不和他的意,就开始哭,无理取闹到我快受不了了。妈妈也快受不了了。虽然知道这是儿童某个阶段的正常现象,但是生气是真的生气。而且睡觉越来越晚,从之前的十点半——这已经很晚了——到现在十一点都不一定睡。我现在知道睡眠剥夺是多么反人类了。以后孩子教育上,睡眠绝对要放在首位。天塌了也要睡足8小时。
今天是我春节假期的最后一天,因为我额外请了三天假。可以说这次是有史以来,春节期间出行最多的一次,而且比较幸运,大部分时间避开了交通拥堵。第一次出行是去济南,大年初三出发,刚开始还是比较堵的,后来选了一条新开通的高速公路路线,走起来就比较顺畅了。济南的交通还好不是高峰期,只是在单车道的道路上堵车,所以没什么加塞插队的。另外这里的道路确实比较复杂,有不少的左转车道不在最左边的情况。这种情况下,我也是头一次发现车道级的导航还是有点作用的。
第一天到达济南的时候已经是下午三四点了。酒店就在泉城广场附近,傍晚出去领着孩子步行,走马观花式的看了看泉城广场,然后穿过一座桥,到了恒隆广场,逛了逛苹果商店,从商店的门出来,过一个马路就到了芙蓉街了。不过那个时候芙蓉街的入口挤满了人,虽然不是一动不动的那种情况。但是考虑到带着孩子,还是放弃了进去的想法。毕竟目前的旅游型步行街,基本全国都是类似的样子,淀粉肠类street food+旅游纪念品这种。
打开地图一看,走到这里,趵突泉其实也不远了。所以下定了决心,走到趵突泉看看去。其实路程还是蛮长的。所以走到一半,小崽子就要抱抱了,又没带小推车,几个大人就轮流抱着走。走啊走终于到了,趵突泉人还是很多的,特别是趵突泉泉眼的地方,里三层外三层,小孩骑在脖子上,但我猜我家崽并不太明白要看啥……人实在是太多了。回酒店也是走回去的。因为路线显示,从趵突泉到酒店的路全部是拥挤状态。
等到了晚上回到房间,打开抖音一看,原来我们这晚上去人还算是少的。如果是几个小时之前的白天,排队要一个小时才能进——而我们根本没排队就进来了。
第二天,起来已经快九点了,吃早餐的时候看地图上,大明湖附近的道路已经出现拥堵现象了。索性我提议不去大明湖了,去看看黄河吧。所以没有什么堵车的去了黄河岸边的一处公园。到了才发现,之前碰巧读到的那座建于清朝晚期的黄河大桥就在附近。
其实枯水期的黄河没有很好的景色,不过带着孩子主要还是轻松为主,景色还是次要的。
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| 远处就是泺口黄河大桥 |
到了目的地后租车出行,但是有了济南的经验,我们对那种著名景点也不是很执着了。有地方停车或者有票就去,没有就不去了。我们累,孩子也累。所以我们去了东关街附近的商场停车,幸运的事两次去都有停车位,停下车穿过一个巷子就到了。给小崽子买了小猫咪杯垫和小猫咪钱包。第二天去瘦西湖,提前查了停车攻略,最后没用上,因为走错了路反而在里大门比较近的路边就找到了停车位,直接停在路边,走了五分钟就到了。瘦西湖景色是可以的,可惜即使是这个比较晚的春节,对于瘦西湖里面的花草来说还是太早了。晚一点去应该会更美。
带着崽子去大公园确实很耗体力,这是我们去瘦西湖最深的印象。即使是有小推车的情况下,碰到要抱抱的情况,还是得抱啊。
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| 瘦西湖 |
最后一天下雨,去了名叫何园的园林,他的园林景观确实头一次见,还是比较新鲜的,加上最后一天蒙蒙雨雾,确实很有江南的氛围。其实这一天不是最后一天。只是逛完了瘦西湖之后,我和夫人想了想,其实也没啥好逛的了,再加上带着孩子确实是累,所以就把第二天上午的车票改到了傍晚。
于是我们提前一天回来了。然后第二天中午就会到了家。
现在是假期最后一天的深夜。几个小时前,刚刚带着娃去了极地海洋世界,完成春节假期最后一次游玩。
过去的一周过的很难熬,小宝宝发烧了。很久都没有发烧了,这次突然在周日的晚上,我睡觉的时候碰到小崽子,感觉身上很热,体温计一测,果然37度多。接下来的三天,每隔半天左右吃一次泰诺林,在晚上八点多,吃一次,熬过晚上。虽然晚上还是发烧,但是体温没有太高了。
第二天还是第三天,偶然想起家里还有一直测温枪,便用那一只又测了一遍体温。谁成想两只测温枪的差距在0.5度之多。新的那只温度还要更高,我心里咒骂起来。这下又翻了翻柜子,找到了水银温度计,确认了真正的体温:新的那只会更准一点。
等到了第三天白天,早上的时候还有点低烧。到了中午崽妈妈说烧退了,还有精神了。下班回家看到小崽子确实比较精神。又过了一天,感觉这次感冒就要过去的时候,小崽子洗完澡,起疹子了。开始我感觉这就像粉刺一样,应该不是什么大问题。没想到到了晚上,小崽子大哭大闹,一个多小时的连续哭喊,着实把我吓着了。好不容易安抚好,也可能是哭累了睡着的,等到了半夜,小崽子又开始哭,这次也是持续了相当长的时间。
白天也是一样,哭着喊着找妈妈,心情也特别急躁,给崽子冲的奶都不喝。哭的喊的我都生气了,怎么哄的在哭,妈妈也是很崩溃。这种状况一直持续到了周末。身上的疹子渐渐消了,宝宝也逐渐恢复了平静。虽然截至周日晚上,还是有点闹脾气,但是半夜不会在醒来哭闹了。希望今晚也是一样,🙏
所以这一周,本人的睡眠可以说支离破碎。周末两天恢复了一点,但是今早上班感觉还是有点恍惚。孩儿他妈估计也是一样。原本以为刚有小孩儿是那半夜起来好几次的时光已经过去了,没想到又过了一遍。小崽子也受苦了,掉体重了。
以上就是这一周的简单总结,希望小宝宝健康。
另外说一件有趣的事,不久以前,宝宝看到了妈妈在敷面膜,问这是什么,妈妈说是面膜。后来又看到妈妈涂唇膏,又问这是什么,告诉是唇膏。后来的某一天,崽子突然说要“口膜”,大家想了半天才知道原来是唇膏……😂
| 查了下,叫做白头鹎 |
好久没写字了,越来越懒了嘿嘿。一直拖到现在。最近夫人工作要到老家去,要在那里整整一周,所以索性连小孩也一起带过去。结果上周说还要一周,所以小崽子待在奶奶家已经要两周了。上个周末,隔了一周去看小崽子,感觉有成长了很多。会说更多更连贯的句子了。记得上次两岁体检的时候,妈妈数了数,最多能连续讲十个字,到了现在,是明显超过十个字了。另外,叫自己妹妹少了,开始使用我来指导自己了。会使用翻身代词了。
感觉小崽子已经变成天真的小孩儿了,少了懵懂多了天真。比如说要出去吃饭,崽子说不去,爷爷说不去就不给你放小猪佩奇了。崽子说看完小猪佩奇就去,结果看完就说不去了。
话说回来,这两周就只有我一个人在家了,又回到了若干年前的单身生活了。回到家,打开空调,电视,躺在沙发上,或者打开电脑玩会游戏。说起来也挺感慨,GTA5算是从结婚前玩到了现在,终于算是玩腻了。而其他的游戏,感觉有没有足够的精力来玩了,比如像spintire或者cities skyline这种一玩就好几个小时的这种。
好吧,今天睡个好觉,攒足精神,回老家之前玩一把怀旧一下。
今天是第一次带小崽子吃火锅,之前吃火锅都是等她中午睡着了,在家里吃的。这次难得提前下班回家,带上了小崽子去小区旁边的火锅店。表现还好,但是,她竟然害怕火锅冒出来的蒸汽。躲在奶奶身后,露出害怕的小眼神。
真是想不到啊,当然仔细一想,毕竟是第一次见到这么多蒸汽,害怕也正常。小孩子好可爱啊😄
Deepseek上个月刚刚讲过,没想到这周信息发酵后,所有人都在讨论他,而且还引起了美国AI相关股市的大幅下跌。主要原因就是叙事逻辑的改变,deepseek与他的对手相比,训练和运行成本太低了,虽然这到底是利空还是利多,目前还不确定,但确定的是,它引起了硅谷的恐慌——所以股市先跌了。
这一波的AI新闻,引起了我的一些思考。显然,对于大部分人来说,目前的GPT们已经足够强大,足够博学了。这样强大的模型非常适合当我们学习的助手,任何知识他都知道,仿佛全知全能。当然,这里所谓的全知全能就是用以往人类的知识去训练它。但这已经超越大多人的智力了。
更重要的是,AI模型可以互动,然后更精确的直到用户想要什么。之前我们学习某个知识,特别是陌生领域的知识,往往某个概念里面又包含了另一个陌生的概念。使得学习变的没有头绪。如果要系统的学习,那只能去买这个专业的著作了。而那样时间、金钱的成本就上去了。而现在好了,你只要告诉AI,我想要系统的了解某个领域,我需要的前置知识是哪些?之后还有什么相关的经典著作?以前只能从老师或者stackoverflow、知乎一类了解的知识体系,现在AI都能告诉你了。
有了这样的学习利器,我可以说,想要知识改变命运的人,你们没有借口了。现在你们想学什么,AI都能教你,还能变着方式教。所以以后不存在学不会的知识,如果学不会,那大概率是没有学、懒得学。(当然理论过于高深的知识除外)
所以以后人与人的差距就是主观能动性,求知欲的差别了。AI让知识更加平权了。以前你至少要泡在图书馆里一段时间才能掌握的东西,AI全都告诉你了,还为你指出了学习的道路。这就是,知识都喂到你嘴边了,你若还是不学的话,那真没人能帮你了。
主观能动性和求知欲,仔细一想,他们会不会像animal spirit一样,是一种原始本能呢?
最近太平了一段时间,奇闻异事少了一些。不过有一个事情应该越来越多的人知道了。那就是中医其实就是个骗局。大多数人吃的中药都是中成药,也就是加入了西药成分的,所以这里面到底是谁起的作用,中医可以堂而皇之地说这是中西结合的效果。
我发现了这个事实之后就不再相信中医了。随着这些年了解的深入,发现中医的临床试验比西医的严谨程序差太多了,还有不少有名的中医说出了很多奇葩言论。好的,彻底不会用了。
那些拥护中医的人,你们见过老干部公费医疗的那些人用中医治病吗?当年所谓中医验药就是因为毛泽东有支气管炎,生气说你们中医怎么治不好呢?集全国之力,验了几千付药方,发现没几个是真正对症的。中医验药就这么过去了,以至于现在也不敢再弄一次了。所以现在卖力支持和宣传中医的人,无非就是装糊涂的既得利益者罢了。最可恨的是,纳入医保的中成药的价格那么高,我最近买药也发现了。人家阿司匹林的价格已经降到了几分钱一粒,可是为啥阿胶这种没用的东西,就是纳入了医保还能保持那么高的价格呢?
比亚迪在巴西工作的工人,(https://edition.cnn.com/2024/12/24/business/byd-brazil-chinese-workers-conditions-intl/index.html)被认为是奴隶一样的工作。然后公关就拿民族主义说事,比华为更明目张胆的鼓动民粹。我心想这些照片都流出来了啊,这些工人的环境确实配得上modern slavery and foreced labor的定义。结果不少人说,也不知道是不是网军,国内都这样。如果真的是他们的肺腑之言,那我觉得他们活该天天加班,过劳死。他们配得上这些苦难。比亚迪、华为之流,作贱自己作践行业作贱社会。
今天早上,打开好久广播只有好消息,一点坏消息都没有。是的,各个阶层感受到的社会环境是不一样的,宣传部门肯定是最后一波感受到社会环境变化的人。我在想,特别是那些今年降薪,甚至失业的人,听到这么多的“好消息”,这种巨大的反差,就算他再怎么爱党爱国,再极端的民族主义者,也会气得骂娘吧。没有这些报喜不报忧的记者,领导层的思维转换肯定会更快一点,平民的怨气也不会这么大。
现在有一种趋势, 我甚至觉得是境外势力引导的,就是拒绝一切批评,说一句不好,就质疑你的立场。高级黑、ad hominem、戴帽子、扣盆子、打着红旗反红旗。这些恰恰是很难抑制的,因为他最后辩解的理由就是我也是为了国家好,当年文革不也是打着类似的旗号吗,你看铲除他们废了多大的劲。你问我对这个国家、这个社会有什么期待,就四个字——不卑不亢。
平心而论,中国的科技进步是有的。比如刚刚过去的几天,在军事上,试飞了三种新型号战机,下水了一艘带有电磁弹射装置的两栖攻击舰。在民用科技上,一家叫宇树的公司,开发了新型的机器狗,从demo看,已经和元老——波士顿动力——相媲美了。另外,中国本土的私募量化基金发步了一款开源的AI大模型,特点是只用了几千张GPU,却达到了ChatGPT-4o的能力。
我开始觉得这些年的工科教育开始到了收获果实的阶段了,相信不久之后,就会有接二连三的中国人开始拿诺贝尔奖,就像日本一样。然而问题还是摆在那里,需求在哪儿呢。那么多的高科技,给谁用呢。用中国人天天加班造出来的产品去低价倾销国外,补贴外国消费者吗?这得多贱啊。中国人习惯了工作,已经忘了什么是真正的生活了吧。西班牙语中有一个谚语就是“像中国人一样工作”,可别认为这是夸中国人勤奋呢。
有个新浪微博的博主说过,他觉得西方现在就是在等,打不过就苟着,拖着,等到中国开始因为老龄化开始衰落的时候,那自然不战而胜。确实有一定的道理,目前现在的人口状态还看不到逆转的信号,与对岸大国的人口结构一对比,一目了然。虽然人家也有非法移民等等各种问题,但是人口才是一切创造力的源泉。没有了人的需求,怎么会出现新技术?
英伟达这几十年,几次遇到危机,都是靠游戏玩家买显卡而度过的。没有那么多人打游戏,怎么会有现在的AI?
小崽子之前学会了banana,虽然还是说成了nana,一样的教崽子苹果叫apple,一样直说后半段,说成了ple。 (˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)
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| maiden flight at 12/26/2024 |
Summary of how DeepSeek V3 was so efficient at training a frontier-level model according to Perplexity:
— Amjad Masad (@amasad) December 26, 2024
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DeepSeek-V3 was able to train their large 671B parameter model with a relatively low compute budget of 2.788M H800 GPU hours through several key innovations and…
DeepSeek is probably the least understood tier-1 AI company
— Kevin Xu (@kevinsxu) December 27, 2024
Some interesting facts about DeepSeek:
- never received/sought outside funding (thus far)
- self-funded out of a hedge fund (called High-Flyer)
- entire AI team is reportedly recruited from within China, no one… https://t.co/ujgKbQQ2Nq