记一件小事

1、崽子妈今天说，有一天小崽子晚上半睡半醒的时候，站了起来往床围栏外扔东西，问她在做什么，她说在扔鼻屎

2、今天看崽子用勺子专心吃米饭的时候，想到已经记不起来啥时候可以这么熟练用勺子了，一切都是渐渐变化的。

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假期的最后一天

今天是我春节假期的最后一天，因为我额外请了三天假。可以说这次是有史以来，春节期间出行最多的一次，而且比较幸运，大部分时间避开了交通拥堵。第一次出行是去济南，大年初三出发，刚开始还是比较堵的，后来选了一条新开通的高速公路路线，走起来就比较顺畅了。济南的交通还好不是高峰期，只是在单车道的道路上堵车，所以没什么加塞插队的。另外这里的道路确实比较复杂，有不少的左转车道不在最左边的情况。这种情况下，我也是头一次发现车道级的导航还是有点作用的。

第一天到达济南的时候已经是下午三四点了。酒店就在泉城广场附近，傍晚出去领着孩子步行，走马观花式的看了看泉城广场，然后穿过一座桥，到了恒隆广场，逛了逛苹果商店，从商店的门出来，过一个马路就到了芙蓉街了。不过那个时候芙蓉街的入口挤满了人，虽然不是一动不动的那种情况。但是考虑到带着孩子，还是放弃了进去的想法。毕竟目前的旅游型步行街，基本全国都是类似的样子，淀粉肠类street food+旅游纪念品这种。

打开地图一看，走到这里，趵突泉其实也不远了。所以下定了决心，走到趵突泉看看去。其实路程还是蛮长的。所以走到一半，小崽子就要抱抱了，又没带小推车，几个大人就轮流抱着走。走啊走终于到了，趵突泉人还是很多的，特别是趵突泉泉眼的地方，里三层外三层，小孩骑在脖子上，但我猜我家崽并不太明白要看啥……人实在是太多了。回酒店也是走回去的。因为路线显示，从趵突泉到酒店的路全部是拥挤状态。

等到了晚上回到房间，打开抖音一看，原来我们这晚上去人还算是少的。如果是几个小时之前的白天，排队要一个小时才能进——而我们根本没排队就进来了。

第二天，起来已经快九点了，吃早餐的时候看地图上，大明湖附近的道路已经出现拥堵现象了。索性我提议不去大明湖了，去看看黄河吧。所以没有什么堵车的去了黄河岸边的一处公园。到了才发现，之前碰巧读到的那座建于清朝晚期的黄河大桥就在附近。

其实枯水期的黄河没有很好的景色，不过带着孩子主要还是轻松为主，景色还是次要的。

远处就是泺口黄河大桥

从济南回来后，隔一天我们又出发了。这次是夫妻俩+小崽子三人去扬州。春节前我计划的是自驾前往，需要开6个小时。查了一下高铁发现只要两个半小时，这时间差距实在是让人忍不了。所以紧急抢票，候补到了两张去程，回程因为已经过了法定假期，所以还好，不需要候补。事实证明这是个绝对正确的选择。在高铁上看外面平行着的京沪高速上，前往上海方向的车流量巨大，时不时会有拥堵现象。直到我们回来，去上海方向的车也很多很多。

到了目的地后租车出行，但是有了济南的经验，我们对那种著名景点也不是很执着了。有地方停车或者有票就去，没有就不去了。我们累，孩子也累。所以我们去了东关街附近的商场停车，幸运的事两次去都有停车位，停下车穿过一个巷子就到了。给小崽子买了小猫咪杯垫和小猫咪钱包。第二天去瘦西湖，提前查了停车攻略，最后没用上，因为走错了路反而在里大门比较近的路边就找到了停车位，直接停在路边，走了五分钟就到了。瘦西湖景色是可以的，可惜即使是这个比较晚的春节，对于瘦西湖里面的花草来说还是太早了。晚一点去应该会更美。

带着崽子去大公园确实很耗体力，这是我们去瘦西湖最深的印象。即使是有小推车的情况下，碰到要抱抱的情况，还是得抱啊。

瘦西湖

何园的地砖

最后一天下雨，去了名叫何园的园林，他的园林景观确实头一次见，还是比较新鲜的，加上最后一天蒙蒙雨雾，确实很有江南的氛围。其实这一天不是最后一天。只是逛完了瘦西湖之后，我和夫人想了想，其实也没啥好逛的了，再加上带着孩子确实是累，所以就把第二天上午的车票改到了傍晚。

于是我们提前一天回来了。然后第二天中午就会到了家。

现在是假期最后一天的深夜。几个小时前，刚刚带着娃去了极地海洋世界，完成春节假期最后一次游玩。

只有赢的风险

就是说最近有一个网络主播叫做牢a，说了很多urban myth，并且创造性的用斩杀线来评论美国底层人民的凄惨。

刚开始我还以为这是个啥学者科普呢，因为的确在美国homeless或者paycheck to paycheck的人很多，挣得多确实花销也大。媒体再多渲染一下来提现我国社会主义优越性也无妨。

不过后来发现了，这个人的英语太烂了。不是留学生那种哑巴英语那种。是完全听不懂那种。就这一条我就不用看他其他的论据了。听都听不懂，还能讲什么故事呢。瞎编呗。看国内的资料再转述一边就成了。

但是bilibili、微博甚至知乎上的人却着魔一样认为他说的是真的。又为他拙劣的英语辩护，说人家美国底层人民不在乎语法，能听懂。我只能说，他们认知太低了。而且英语一定也很差。美国有些人是很惨，但是也不能瞎说，说美国劳苦大众水深火热就有上世纪文革的味道了。

一想到这群蠢的天真的人是社会的大多数，或者说是B站年轻人的大多数，我就有点忧心，这民族自信变成民族自负了。

很多国人都有那种宏大的幻觉。所谓国家兴亡匹夫有责。有点想现在的美国MAGA。国家的每一秒都在赢，赢赢赢，丧事喜办，选择性遗忘。这些人看到美国底层人民过得不好就高兴，因为有人比他们过得更惨，这就足够了。

国家进步，每个人值得高兴，但是社会上还有相当多的不公不义，他们视而不见而是天天讨论美国人咋样。我看国家最没用的一群人就是他们。另外这次官方媒体集体下场进行渲染，一方面反美是工作，报道没有风险，另一方面，目前的媒体业者有相当一部分就是上述那种人。自媒体方面，一些吃爱国饭的人也跟在后面当侧翼。这些报道同样让我感受到这个国家失败的一面。正如同美国人面临的政治分裂，底层人民无家可归，药物滥用，非法移民等等问题，MAGA们把希望寄托在特朗普身上。中国作为美国的另一面，虽然没有这些问题，但是社会的矛盾依然很尖锐，抛开这几年的经济大环境不讲，单单最近的社会事件，比如#官方通报煤场残障人不听话就被打##女硕士失踪13年生育孩子案最新进展##景德镇被撞案家属将坚持申诉#这些事情哪一个不让人痛心？沉浸在赢赢赢狂欢的信息蚕房有什么意义？只报道国外新闻和转发通稿的媒体有什么存在的意义？

更重要的是，这对踏踏实实，通过勤劳与智慧，真正为国家做了贡献的中国人是不是不公平？

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假期随想

小宝子越来越会玩泡泡了，原来原来还打不开吹泡泡架，现在又有力气了，能把它打开了，拿这个支架也越来越稳了，原来还是晃晃悠悠的，现在越来越稳了。

相信再过一年半载，可以不用握着爸爸妈妈的手指上下楼梯了。所以也会珍惜这段握着手指走路的日子。

另外美国还真是有两下子，准备了大半年，还以为虚张声势，结果一个晚上就把委内瑞拉的总统给掳走了。

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入冬的第一场雪

雪还挺多，堆了两个雪人。周五晚上下的 ，周日路面基本干了，不影响周一上班。这❄️雪还是懂得时机的。

写于11月5日

好久没写点东西了，可能是生活略显单调了。工作固定了下来，不会像之前在学校的时候跑这跑那。有了小崽子，出趟远门还惦记着，带着又怕外面的病毒细菌。

九月份去了趟苏州，软件公司的用户年会，这次是另一家，已经坐在了去上海的火车上。这趟高铁还是之前从来没坐过的早起高铁型号，CRH1B，没有扶手，没有遮阳帘，没有充电插座。列车到站广播也是人工播报，不是机器声音，这点还好，反正机器声音也不好听。还好南下在左侧可以不用太阳晒。（后来发现还是有的，不在窗框那里，在行李架下面）不过过隧道的时候，可能是密封性较低，可以感受到明显的耳压。想一想最新的型号，确实是差异巨大。不过感觉座椅间距比最新的大一丢丢。

最近老是想故地重游，比如说日本、荷兰等等，看着窗外匆匆而过的景象，想着啥时候能成行呢。

刚刚火车路过河道，发现河道旁的牌子也是高速公路那样的绿色牌子，只是这河道方向，这条岔直流是通往哪条河，挺有趣的。

为什么为什么为什么

小崽子从几个月前开始密集的说为什么了，为什么这样，解释了一遍之后，再问为什么+刚刚的解释。重复循环的问为什么。

最近在看一些人工智能的播客，对于只了解神经网络的我来说，有一些新奇的概念很有启发。

第一个概念就是涌现（emergence），通俗地说就是训练神经网络到了某个时刻，模型突然开窍了，有智能的表现了。可能原来某个规模的模型表现的傻傻的，然后增加参数，等到了某个更大规模后，这个模型性能显著提升。这是不是可以用在人的教育上。我们学习的曲线并不是线性的，众多所谓learning curve也不是直线。小孩子学会说话，也应该是这样的吧。

第二个是高维度，具体表现就是，某些模型是专门用来训练其他模型的，也就是模型与模型之间的交流。但是当这个模型跟人交流的时候，它的性能会劣化的非常明显。我们推测这是因为模型之间的交流是某个更高维度的交流。如果它要与人类交流，就必须把高维度信息转化为语言。这必然带来了信息的损失，就像三维图像转成二维一样。又或者想象一下，人类无法跟动物交流，因为动物完全没有理解语言的智力。对牛弹琴，牛也永远无法理解。想到这里，是不是有点悲哀呢？会不会怀疑人类创造了更高等级的文明，以至于人类已经无法理解了呢。人类的进化赶不上代码的进化。

When OpenAl converted the o3 parent model to a chat version of the model-also known as a student model-that allowed people to ask it anything, its gains degraded significantly to the point where it wasn't performing much better than o1, the people who were involved in its development said.

第三个是灾难性遗忘（catastrophic forgetting），就是训练大模型的时候，不能无限制的训练，一直给模型塞知识。这样到了某个时刻，大模型就崩溃了。连最基本的加减乘除都忘了。所以说大模型的参数一定要大，保证塞进的知识忘不掉。就像海绵一样，大海绵吸的水更多，也不会吸满，毕竟人类的知识和数据也是在一只增加的。另一方面，我们人类是不是也是如此，人的大脑是不是也经不起日夜兼程的思考和知识的灌输，也有那么一个极限呢。而有些文献上，防止这个灾难性遗忘的方法也很拟人：输入白噪声，让大模型睡觉。

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