Deepseek上个月刚刚讲过，没想到这周信息发酵后，所有人都在讨论他，而且还引起了美国AI相关股市的大幅下跌。主要原因就是叙事逻辑的改变，deepseek与他的对手相比，训练和运行成本太低了，虽然这到底是利空还是利多，目前还不确定，但确定的是，它引起了硅谷的恐慌——所以股市先跌了。
这一波的AI新闻，引起了我的一些思考。显然，对于大部分人来说，目前的GPT们已经足够强大，足够博学了。这样强大的模型非常适合当我们学习的助手，任何知识他都知道，仿佛全知全能。当然，这里所谓的全知全能就是用以往人类的知识去训练它。但这已经超越大多人的智力了。
更重要的是，AI模型可以互动，然后更精确的直到用户想要什么。之前我们学习某个知识，特别是陌生领域的知识，往往某个概念里面又包含了另一个陌生的概念。使得学习变的没有头绪。如果要系统的学习，那只能去买这个专业的著作了。而那样时间、金钱的成本就上去了。而现在好了，你只要告诉AI，我想要系统的了解某个领域，我需要的前置知识是哪些？之后还有什么相关的经典著作？以前只能从老师或者stackoverflow、知乎一类了解的知识体系，现在AI都能告诉你了。
有了这样的学习利器，我可以说，想要知识改变命运的人，你们没有借口了。现在你们想学什么，AI都能教你，还能变着方式教。所以以后不存在学不会的知识，如果学不会，那大概率是没有学、懒得学。（当然理论过于高深的知识除外）
所以以后人与人的差距就是主观能动性，求知欲的差别了。AI让知识更加平权了。以前你至少要泡在图书馆里一段时间才能掌握的东西，AI全都告诉你了，还为你指出了学习的道路。这就是，知识都喂到你嘴边了，你若还是不学的话，那真没人能帮你了。
主观能动性和求知欲，仔细一想，他们会不会像animal spirit一样，是一种原始本能呢？
